林鳳嬌 ,  fjlin@mail.ncku.edu.tw ,  (06)2371938 #322
林敬樺 ,  ljh0514@thl.ncku.edu.tw ,  (06)2371938 #723

遙測技術為大範圍的紅樹林碳匯評估提供了一種具備空間完整性與一致性的分析途徑，能有效突破傳統難以進行全面實地調查的限制。在實務操作上，評估過程多仰賴高解析度多光譜衛星影像（如SPOT-6），藉由計算「歸一化差異植生指標（NDVI）」來判識紅樹林的生理活性與覆蓋程度，並輔以其他特徵來描述植被在空間排列上的結構與異質性。這種結合光譜與空間結構的雙重指標作法，不僅能克服單一 NDVI 在茂密冠層易產生數值飽和的限制，更能透過非監督學習模型（如 K-means 演算法）精準辨識出紅樹林的不同生長型態與分布面積。取得精確的分布面積後，進一步結合國際指引（IPCC Tier 1）或本土化的實測參數（Tier 2），即可量化推估出包含地上生物量、地下生物量及土壤有機碳的整體區域碳儲量與年碳吸存量。儘管遙測影像無法直接透視並量測地下泥灘地中的深層碳庫，且最終估算數值仍會受到引用參數假設的不確定性影響，但此方法兼顧了評估效率與空間一致性，是現階段建立海岸資源管理、評估氣候調適潛勢以及擬定永續空間規劃極為重要的科學量化工具，如圖一；具體成果如圖二所示。